5G将影响当前和未来的数据中心？

全球各大通信厂商正在准备为5G网络推出服务。由于5G是一项新技术，现在不可能知道它的所有含义。随着电信公司开始向客户提供试用5G服务，5G对数据中心的其他一些影响可能会变得更显著。

当人们将智能手机等其他通信设备连接到移动网络时，他们可能会在屏幕上看到微小的3G或4G图标，但却对这些网络缺乏了解。G代表“一代（Generation）”，因此4G意味着“第四代”。通常新一代无线网络都会比上一代无线网络更加安全可靠。第一个能够进行多媒体数据传输的无线网络是3G。然后，当4G出现时，它比大多数家庭的互联网连接还要快。请记住，所有新的移动网络世代必须满足某些要求，才能被视为最新标准的真实代表。

什么是5G？

5G是最新的移动网络，计划于2020年正式推出。与4G或3G不同的一个特点，5G将使用与原有网络不同的无线电频率，因此需要不同的天线。5G天线将比4G短，并且可容纳更多设备。5G的频率可能非常高，虽然接近其他频率但不会受到干扰。此外，5G发射器具有极强的方向性，不像4G发射器通过在更广泛的方向上发送信号来浪费能量。

熟悉5G新网络功能的人士表示，与4G相比，5G能够更好地感知个人设备需求。它可以切换到低功耗模式以执行不太密集的任务，或者切换到高功率模式开展视频流等活动。5G网络应该比3G或4G快得多，可以让用户可以处理数据密集型任务，例如在几秒钟内下载完整的电影，而其网络的更大带宽也将更加更多用户的需求。

延迟是衡量数据包在两点之间传输所需的时间，5G网络的延迟将会很短，几乎检测不到。5G网络可能有助于开发必须处理数据的相关技术，其中包括自动驾驶汽车。因此可以说，5G将对当前和未来的数据中心产生广泛的影响？

数据中心可能会出现更多数字

与原有的网络相比，5G网络支持的数据量将提高1,000倍。其广泛的可用性可能使人们比以往更渴望使用5G网络。此外，5G可以为农村地区带来更好的互联网覆盖范围。

采用5G网络，可能意味着用户不再需要更多的大规模数据中心。具体而言，它们将被靠近移动网络塔台更多的本地数据中心所取代。然而，处理边缘数据所需的数据中心将无法满足5G的需求。因此，尽管大型数据中心的建设可能会放缓，但由于5G的需求旺盛，对边缘数据中心的需求可能会越来越大。

越来越多的边缘计算和微型数据中心还有可能大幅降低与5G网络配套使用的智能手机成本，因为人们可能不再需要具有强大处理能力和昂贵组件的手机。例如，AT＆T公司计划建立边缘计算数据中心，并相信这样做可以减少对高价手机的依赖。

5G网络将创造更多数据

人们普遍认为，5G网络将产生比以往几代网络更多的数据。这种变化主要是因为5G需要处理以往网络技术不可行的数据量和数据类型。例如，物联网设备与5G的功能兼容，5G的可用性可以提高整体采用率。

调研机构Gartner公司的一份调查报告发现，57％对计划使用5G的受访者表示，他们组织的主要目标是加强物联网（IoT）设备之间的通信，并且愿意为5G连接支付更多费用。此外，大多数人预计到2020年将普及5G，但真正应用可能需要等待几年。

即便如此，物联网设备的使用也在增加。5G提供的快速和低延迟可能会让人们对采用物联网技术更感兴趣。除了物联网设备之外，5G网络还将增加其他技术的吸引力，如虚拟现实（VR）和增强现实（AR）。虽然现在已推出一些虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用程序，但5G网络的改进功能将使人们能够更轻松地尝试这些技术，并将其用于新的应用程序。当发生这种情况时，其总体数据量将会增加，从而对数据中心运营提出了更高的要求。

数据中心将获得可扩展性，并依赖于新技术来实现

英特尔公司一直在研究有关5G如何影响数据中心的潜在实际案例。该公司希望专注于未来数据中心的互操作性，以帮助数据中心运营商避免供应商锁定。英特尔公司开发的芯片组可以与众多供应商的产品兼容，并支持数据中心随需求波动而扩展的需求。

在软件方面，5G可能会导致更多的数据中心使用软件定义电源（SDP）。简而言之，软件定义电源（SDP）将应用程序负载分配到数据中心以优化性能，并降低中断的可能性。随着需求的变化，电源分配的转移是自主且持续的。软件定义电源（SDP）还可以确保数据中心在高峰需求时降低用电量，从而提高运营效率。然后，这些组织可以从公用事业公司获得额外津贴。

此外，软件定义电源（SDP）使数据中心具有更高的适应性，这一点至关重要。一些行业专家表示，所有应用程序都将在云中运行。如果这是正确的话，那么将会推动企业在云中开发和部署更多应用程序，而5G网络将这些举措的实施。因此，数据中心必须为这种发展做好准备。

一些新的需求尚不明显

全球各大通信厂商正在准备为5G网络推出服务。由于5G是一项新技术，现在不可能知道它的所有含义。随着电信公司开始向客户提供试用5G服务，5G对数据中心的其他一些影响可能会变得更显著。